チャットChatGPTの使い方Plus GPT4.0違い

小学生でもわかるような回答でお願いします。ChatGPT3.5とGPT4.0の違いについて

ご了承ください。ChatGPT-3.5とGPT-4.0の違いについて説明します。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、OpenAIが開発した自然言語処理のためのモデルです。GPT-3.5はその一つであり、私であるChatGPTはGPT-3.5モデルをベースにしています。

GPT-4.0は、私が作成された時点では存在していません。私の知識のカットオフ日は2021年9月なので、その後のGPT-4.0の詳細については把握していません。

ただし、新しいバージョンのGPTでは通常、より高度な言語理解や生成能力が期待されます。改良されたアーキテクチャや学習データの増加により、より自然な応答や高度な文脈理解が可能になるかもしれません。

具体的なGPT-4.0の特徴や改善点については、公式の発表や技術文書を確認する必要があります。OpenAIの公式情報や関連するニュースを追跡することで、最新のGPT-4.0についての情報を入手することができます。

もちろん、小学生向けに説明しますね！

まず、ChatGPT3.5とGPT4.0は、どちらも人間のように会話したり、文章を書いたりするためのAI（人工知能）です。AIとは、人間のように考えたり学習したりするコンピュータのことを言います。

それぞれの名前にある数字は、そのAIがどれだけ新しく、どれだけ進化しているかを示しています。数字が大きいほど新しく、より強力なAIというわけです。

では、具体的にGPT3.5とGPT4.0の違いは何かというと、その違いは主に2つあります。

1つ目は、学習させるために使ったデータの量が違うことです。GPT4.0はGPT3.5よりも多くのデータを学習しているので、より多くのことを知っていて、人間のように考えたり話したりする能力が高いです。例えば、大きな図書館と小さな図書館を比べると、大きな図書館の方がたくさんの本があるので、そこから学べることが多いですよね。それと同じように、GPT4.0はGPT3.5よりもたくさんのデータを学んでいるのです。

2つ目は、GPT4.0の方がより複雑な問題を解く能力が高いことです。それは、GPT4.0がより新しいアルゴリズム（問題を解くための手順やルール）を使っているからです。これは、より難しい数学の問題を解くために新しい計算方法を学ぶようなものです。

以上が、GPT3.5とGPT4.0の違いです。どちらも賢いAIですが、GPT4.0はより多くのデータを学んで、より複雑な問題を解く能力が高い、というわけです。

上記の回答のようにGPT-4のほうがより丁寧な回答が得られています。多少、接続詞が可笑しな所がみられます。

GPT４のプラグインについて解りやすく解説していきましょう。

GPT-4には、新しく「プラグイン」というものが追加されました。プラグインは、GPT-4に新しい能力を与えるツールのようなものです。例えば、インターネットで最新の情報を探したり、特定の計算を行ったり、他のサービスを使ったりすることができます。

最初のプラグインは、いろいろな会社が作ったもので、OpenAI自身も「ウェブブラウザ」や「コード解釈器」などのプラグインを作りました。

プラグインがあると、GPT-4はさまざまな新しいことができるようになります。例えば、インターネットで最新の情報を見つけたり、商品のカタログを見たり、飛行機の予約をしたり、食べ物を注文したりすることができます。

しかし、プラグインを使うときには注意が必要です。間違ったことをしたり、安全でないことをしたりする可能性があるからです。そのため、OpenAIは慎重にプラグインを導入して、安全に使えるようにしています。例えば、プラグインがどのように動作しているかを見えるようにしたり、リスクのある行動を制限したりしています。

これから、OpenAIはプラグインを少しずつ使えるようにしていく予定です。それで、どのように使われているかを見て、より良く、より安全にするための改善を続けていきます。

今回のChatGPTへの指示「プロンプト」は次のような感じです。

「GPT4のプラグインについての要約をしてください」

「上記に要約を小学生でも理解しやすいようにまとめてください」

GPT4へより細かで具体的な指示をだすことで詳細なデータを抽出してくれることでしょう。

今後、AIはどのように進化していきますか。具体的な回答をお願いします。

AIの進化に関して具体的な予測をすることは難しいですが、以下にAIの進化に関連するいくつかのトピックを挙げてみます。

1. モデルの性能向上: AIモデルはますます大規模かつ高性能になるでしょう。より多くのデータや高度なアルゴリズムを用いたトレーニングにより、言語理解や推論能力が向上することが期待されます。
2. コンテキスト理解の向上: AIはより豊

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2. コンテキスト理解の向上: AIはより豊富なコンテキストを理解し、文脈に基づいた応答や意思決定が可能になるでしょう。これにより、より人間らしい対話や洞察力のある解答が期待されます。
3. マルチモーダルな学習: AIは単にテキストだけでなく、画像、音声、動画など、複数のモーダリティから情報を学習・処理できるようになるでしょ

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3. マルチモーダルな学習: AIは単にテキストだけでなく、画像、音声、動画など、複数のモーダリティから情報を学習・処理できるようになるでしょう。これにより、より豊かな情報表現や対話が可能になります。
4. より効率的な学習方法: AIの学習方法も進化し

申し訳ありません、続きです。

4. より効率的な学習方法: AIの学習方法も進化し、データや計算リソースの効率的な利用が進むでしょう。強化学習や自己教師あり学習などの新たな学習手法が開発され、モデルの訓練時間やデータ量の要件が削減される可能性があります。
5. 倫理と説明可能性の向上: AIの進化に伴い、倫理的な問題や説明可能性の要求も高まるでしょう。AIの意思決定プロセスを明示化し、透明性と倫理性を確保するための手法や規制が進展する可能性があります。

ただし、AIの進化には多くの要素が関与しますし、将来の予測には不確実性があります。新たな技術や研究の進展によって、今述べた内容以外にもさまざまな進化が起こるかもしれません。

あなたの知識を最大限に活用するためにはどのように質問したらよろしいですか？

私の膨大な知識を最大限に活用するためには、以下のような質問方法を参考にしていただければと思います。

1. 具体的な質問をする: 問題や関心事について具体的な質問をすると、より具体的な回答を提供できます。例えば、「最新の人工知能の応用例はありますか？」や「ディープラーニングの仕組みを教えてください」といった具体的な質問です。
2. 質問を明確にする: 質問を明確にすることで、誤解や曖昧さを減らし

お手数をおかけしました。続きです。

3. 背景情報を提供する: 問題や質問の背景情報を提供することで、私がより適切な回答を提供できる可能性があります。関連する文脈や特定の制約、目的などを説明してください。
4. 質問を分割する: 複雑な質

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4. 質問を分割する: 複雑な質問や問題を複数の部分に分割することで、より詳細な回答を得ることができます。大きな質問を複数の小さな質問に分けることで、それぞれの要素に焦点を当てることができます。
5. 追加の具体例や詳細情報を提供

申し訳ありません、続きです。

5. 追加の具体例や詳細情報を提供する: 質問に関連する具体的な例や詳細な情報を提供することで、私がより具体的な回答や解決策を提供できる可能性があります。例えば、エラーメッセージや具体的なシナリオ、使用しているツールやテクノロジーのバージョンなどを共有してください。

これらのポイントに留意することで、私の膨大な知識をより活用し、より適切な回答や情報を提供することができるでしょう。どんな質問でもお気軽にどうぞ。

今回はChatGPT4.0にアップグレードしたこともあり、初歩的な質問をしてみました。本来はブログ活用するために「的を絞った」質問をしています。

これからのAIは私たちとどのような成長をしていくのでしょうか？

未来のAIは、以下のような進化を遂げる可能性があります：

1. より強力な学習能力: AIはより多くのデータを学び、より迅速に学習する能力を持つようになるでしょう。これにより、AIはより複雑で高度なタスクをこなすことが可能になります。
2. 汎用AIの発展: 今のAIは特定のタスクをこなすのが得意ですが、未来のAIはいろんなタスクを自由にこなす「汎用AI」が実現するかもしれません。これは、人間が様々な問題を解決するのと同じように、AIが多種多様な問題を解決できるようになることを意味します。
3. より自然なコミュニケーション: AIは人間のように、自然な言葉を使って会話する能力をより深く学んでいくでしょう。これにより、人々はAIと自然な会話を楽しむことができ、AIがより有用な助けとなることでしょう。
4. 倫理とAIの進化: AIが進化するにつれて、AIをどのように使い、どのように制御するかについての倫理的な問題も重要になります。AIが人間のように行動するようになると、その行動に対する責任や、AIが持つべき権利について考える必要が出てきます。
5. AIと人間の共生: 最終的には、AIと人間が共に成長し、互いに学び、互いに協力するような関係が築かれることが期待されます。AIは人間の生活をより良くし、新たな可能性を開く一方で、人間はAIの発展を監督し、適切な方向に導く役割を果たすでしょう。

このような未来のビジョンは、現在の技術や理解を大きく超えたものです。しかし、その可能性を追求するためには、科学者や研究者がAIの理論と技術を継続的に進化させる必要があります。

このようにより自然な回答が得られるようになりました。やはりGPT3.5の回答より丁寧で解りやすい答えが返ってきます。

これからのChatGPTとの対話が楽しみです。作業効率もはかどる事でしょう。しかし、エラーが勃発しなければの話しです。